이력서

AI 기반 라이브 스트리밍 하이라이트 자동 클립 추출 및 태깅 시스템 | 소프트웨어 마에스트로 17기
미디어 도메인 백엔드 개발자 | 2026.05 ~

  • FFmpeg + NVENC 기반 1080/720/480p ABR 트랜스코딩 파이프라인 설계 및 구현, 단가 60% 절감
  • HLS 세그먼트 경계·IDR 프레임 처리를 통한 프레임 정확 클립 추출 — 잘린 프레임 발생률 0.3% 이하
  • S3 multipart 업로드와 GPU 트랜스코딩 병렬화로 라이브 종료 → 클립 발행 p95 90초 달성
  • CMAF 패키징 + hls.js 통합, 라이브·VOD 전환 시 메타데이터 정합 이슈 5종 해결
  • 치지직·SOOP 공식 API 기반 봇·자동화 운영 — OAuth 토큰 관리, 영상 데이터 보유·삭제 정책 수립

블로그 포스팅 예정

제목
1 HLS 세그먼트 경계와 IDR 프레임 — 30초 클립을 프레임 정확으로 추출하기까지
2 FFmpeg + NVENC로 ABR 1080/720/480 래더 비용 60% 절감기
3 CMAF 패키징과 hls.js — 라이브와 VOD 사이의 메타데이터 정합 함정 5가지
4 치지직·SOOP 공식 API 정책 정리 — 자동화·봇·재배포에 대한 안전선